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[이유진,정현수] FLY TRACE : 날벌레 탐정
FLY TRACE : 날벌레 탐정 🕵️🪰 잡아도 다시 나타나는 날벌레, 가능한 원인을 검색하는 것에서 끝내지 않고 직접 하나씩 추적합니다. 날벌레가 반복해서 나타나 검색해 보면 배수구, 음식물, 화분, 쓰레기통 등 수많은 원인이 나옵니다. 하지만 실제 생활에서 더 어려운 것은 “그래서 지금 무엇부터 확인해야 하지?”라는 문제입니다. 🔎 FLY TRACE는 무엇이 다른가요? 검색이나 범용 AI가 가능한 원인을 알려준다면, FLY TRACE는 사용자가 직접 확인할 수 있도록 수사 과정을 이어줍니다. 관찰 → 한 조건 확인 → 결과 기록 → 다음 행동 여러 장소를 살펴볼 수는 있지만, 실제로 바꾸고 확인하는 조건은 한 번에 하나씩 진행합니다. 여러 조건을 동시에 바꾸면 무엇 때문에 결과가 달라졌는지 알 수 없기 때문에, 그 결과는 확정적인 근거로 사용하지 않습니다. 확인 결과는 CASE FILE에 기록되고, 그 기록에 따라 다음 확인 행동이 달라집니다. 📁 해결된 기록도 다음 수사에 활용됩니다 날벌레가 사라졌다고 CASE FILE의 역할이 끝나는 것은 아닙니다. 같은 문제가 다시 발생하면 과거 사건 기록을 확인해 이미 확인했던 원인의 반복 확인을 줄이고 가능성이 높았던 원인을 먼저 재검토하며 필요한 경우 다른 원인 후보로 빠르게 넘어갈 수 있습니다. 즉, 해결된 기록은 다음 수사의 시작점이 됩니다. 서로 다른 원인 후보를 반복해서 확인해도 해결되지 않는 경우에는 무한히 같은 과정을 반복하지 않고 전문가 확인을 권장합니다. 특히 하수, 누수, 벽·배관 내부처럼 사용자가 직접 확인하기 어려운 문제는 보다 빠른 전문가 확인이 필요할 수 있도록 설계했습니다. ✅ 현재 구현 -사건 생성 -발견 상황 및 장소 기록 -한 조건씩 확인 -확인 결과 기록 -결과에 따른 다음 행동 진행 -CASE FILE 누적 및 재확인 🌱 향후 AI 확장 현재 구현된 기능과 향후 AI 기능을 명확히 구분했습니다. 향후에는 -날벌레 사진 판별 보조 -원인 후보 정교화 -사건 기록 자동 요약 -반복 발생 패턴 분석 등으로 확장할 계획입니다. 단순히 AI가 답을 한 번 생성하는 것이 아니라, 사용자의 실제 행동과 누적된 기록을 더 효과적으로 활용하도록 돕는 방향으로 AI를 적용하고자 합니다. 🕵️ 한 줄로 정리하면 검색이 “무엇이 원인일 수 있는지” 알려준다면, FLY TRACE는 “지금 무엇을 확인하고, 그다음 무엇을 할지”를 이어줍니다. 🔗 직접 체험하기 FLY TRACE Prototype : https://fly-trace.netlify.app/ YouTube 시연 영상 : https://youtu.be/wwEHGtvXvAg Instagram : https://www.instagram.com/p/DcOpiyEgUrT/?igsh=M2lwNzA3ZHZ3cmx1 잡는 것에서 끝내지 말고, 원인을 추적하세요. FLY TRACE : 날벌레 탐정
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